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IA en santé : la Commission européenne mobilise 33 M€ pour l'imagerie médicale et l'EHDS
La Commission européenne lance deux appels à projets dotés de 33 M€ pour accélérer l'IA en imagerie médicale et dans le cadre de l'EHDS. Simultanément, la DREES démontre le potentiel du SNDS pour prédire les parcours de soins grâce à l'IA.
Équipe ASN
Application Santé Numérique
Deux actualités majeures publiées ce 24 avril 2026 illustrent la dynamique croissante de l’intelligence artificielle appliquée aux données de santé, à l’échelle européenne comme nationale.
La Commission européenne investit 33 M€ dans l’IA en santé
Bruxelles franchit un cap significatif en lançant plusieurs appels à financement pour soutenir l’innovation par l’IA dans le secteur de la santé.
9 M€ pour l’imagerie médicale assistée par IA
Un premier appel à projets doté de 9 millions d’euros cible spécifiquement l’analyse d’images médicales par intelligence artificielle. L’objectif : améliorer la détection précoce des cancers et des maladies cardiovasculaires, deux des premières causes de mortalité en Europe. Les équipes de recherche et les entreprises souhaitant candidater ont jusqu’au 1er octobre 2026 pour déposer leur dossier.
24 M€ pour les services numériques de santé et l’EHDS
Un second volet, d’un montant total de 24 millions d’euros répartis en deux subventions, est consacré au développement des services de santé numérique dans le cadre de l’Espace européen des données de santé (EHDS). Ce programme vise à accélérer l’interopérabilité des systèmes de santé entre États membres et à favoriser l’utilisation secondaire des données à des fins de recherche et d’innovation.
Ces financements s’inscrivent dans la stratégie européenne pour une santé numérique souveraine et interopérable, portée notamment par l’AI Act dont l’entrée en vigueur pour les systèmes à haut risque est prévue en août 2026.
DREES : l’IA appliquée au SNDS pour prédire les parcours de soins
Sur le plan national, la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES) publie les résultats d’une étude explorant l’apport de l’intelligence artificielle appliquée aux bases médico-administratives du Système national des données de santé (SNDS).
Des modèles prédictifs à fort potentiel
Les modèles développés exploitent les données de délivrance de médicaments, les diagnostics et les actes médicaux pour prédire les parcours de soins des patients, avec une efficacité variable selon les pathologies étudiées. Les résultats sont encourageants : l’IA parvient à identifier des schémas cliniques complexes que les approches statistiques traditionnelles peinent à détecter.
Des limites à ne pas sous-estimer
L’étude pointe néanmoins plusieurs limites inhérentes à l’exercice : la couverture incomplète des déterminants de santé (facteurs sociaux, environnementaux, comportementaux) dans les bases du SNDS, ainsi que la qualité hétérogène du codage dans les remontées hospitalières. Ces contraintes invitent à la prudence dans la généralisation des modèles à l’ensemble des pathologies.
Vers une convergence franco-européenne de l’IA en santé
Ces deux actualités, publiées le même jour, témoignent d’une convergence entre les ambitions européennes de financement massif et les travaux de recherche nationaux. La France, disposant d’un SNDS parmi les bases de données de santé les plus riches au monde, est bien positionnée pour bénéficier des appels à projets de la Commission européenne — à condition que les acteurs publics et privés se mobilisent avant la date limite du 1er octobre 2026.
Sources
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