DrugOptimal : l'IA qui traque les incompatibilités médicamenteuses à l'hôpital

Mélanger deux médicaments dans la même tubulure de perfusion peut sembler anodin. C’est pourtant un risque quotidien majeur en réanimation et en soins critiques, où les patients reçoivent souvent plusieurs traitements simultanés sur un nombre limité de voies veineuses. La startup grenobloise DrugOptimal propose une réponse numérique à ce problème resté largement invisible dans les systèmes d’information hospitaliers, comme le rapporte DSIH.

Un risque quotidien sous-estimé

Près de 20 % des associations de médicaments administrées par voie intraveineuse présentent un risque d’incompatibilité physico-chimique : perte d’efficacité du traitement, précipitation, voire formation de composés toxiques. À l’échelle nationale, ces mauvaises associations généreraient environ 900 risques de décès par jour et 13 milliards d’euros de dépenses évitables chaque année, selon les chiffres relayés par SIH Solutions. En pratique, les pharmaciens cliniciens ne peuvent pas vérifier manuellement chaque combinaison pour chaque patient, faute de temps et d’effectifs suffisants dans la plupart des établissements.

Comment fonctionne DrugOptimal

Fondée en 2022 par le pharmacien Lugan Flacher, l’ingénieur Matthieu Gasc et le chimiste Thomas Bachelart, DrugOptimal combine chimie et intelligence artificielle. Des machines propriétaires mesurent les paramètres physico-chimiques réels de chaque paire de médicaments, alimentant un modèle prédictif capable d’anticiper les incompatibilités sur l’ensemble du référentiel pharmaceutique d’un hôpital. Nouveauté récente soulignée par Présences Grenoble : le modèle prédit désormais les incompatibilités sur des mélanges de plus de deux molécules, un cas de figure beaucoup plus proche de la réalité clinique en soins critiques. L’outil s’intègre au logiciel e-Harvis, interfacé avec le dossier patient informatisé via des systèmes comme Hospital Manager, pour générer des alertes en temps réel directement dans le plan de soins infirmier, avec des recommandations de répartition des voies veineuses ou de séquencement des injections.

Des résultats concrets et une adoption qui s’accélère

Le déploiement sur trois établissements de l’AP-HP a permis d’éviter plus de 600 erreurs d’administration dès le premier mois. L’outil est aujourd’hui utilisé dans plusieurs CHU (Grenoble, Nantes, Caen) ainsi que dans des groupes privés comme SOS Santé et Vivalto, et commence à s’exporter vers le Luxembourg, la Belgique et la Suisse, comme le détaille achat-logistique.info. Après 500 000 euros levés en 2023 puis 3 millions d’euros en 2025, la startup vise désormais une expansion européenne en 2027.

Ce type de solution illustre une tendance de fond de la santé numérique française : l’IA ne se substitue pas au pharmacien clinicien, elle démultiplie sa capacité d’expertise à l’échelle de tout un établissement, dans un contexte de tension persistante sur les effectifs hospitaliers.

Sources

• DrugOptimal, l’extension numérique du pharmacien clinicien à l’hôpital - DSIH
• DrugOptimal : une solution d’avenir pour l’incompatibilité médicamenteuse - SIH Solutions
• Drug Optimal prédit les incompatibilités médicamenteuses - Présences Grenoble
• DrugOptimal : les incompatibilités enfin maîtrisées - achat-logistique.info
• DrugOptimal - site officiel