DuOnco Unity : l'IA de Gustave Roussy révolutionne la détection des cancers par imagerie

Un consortium réunissant l’Institut Gustave Roussy, le groupe Guerbet et la start-up Intrasense vient d’annoncer DuOnco Unity, un outil d’intelligence artificielle conçu pour détecter automatiquement les tumeurs et métastases sur des scanners thoraco-abdomino-pelviens en trois dimensions.

Une analyse exhaustive en quelques minutes

DuOnco Unity repose sur un entraînement réalisé à partir de 287 000 lésions annotées, ce qui lui permet d’analyser l’ensemble des organes visibles sur un scanner en seulement 3 à 15 minutes. L’outil dépasse la simple détection tumorale : il évalue également la masse musculaire, les ganglions lymphatiques et le tissu adipeux, offrant ainsi une vision holistique de l’état du patient.

Comme le souligne la Pre Nathalie Lassau, radiologue à Gustave Roussy :

« On peut maintenant appréhender la maladie de manière holistique, en analysant toutes les lésions visibles en trois dimensions. »

La solution est compatible avec des équipements d’imagerie anciens comme récents, un atout décisif pour son déploiement dans des établissements aux infrastructures variées.

Deux études cliniques en cours

Deux protocoles d’évaluation clinique encadrent le déploiement de DuOnco Unity :

• IMPACT : évaluation de la capacité de l’outil à prédire la survie sans progression et la survie globale chez 600 patients atteints de cancer du poumon et de mélanome.
• LIFE : mesure de l’impact de l’outil sur la pratique clinique réelle.

Ces études permettront de valider l’efficacité clinique de la solution avant une adoption plus large dans les services de radiologie et d’oncologie.

Un projet ancré dans la stratégie France 2030

Ce développement bénéficie du soutien financier de BPI France dans le cadre du programme gouvernemental France 2030, confirmant l’ambition nationale de positionner la France comme acteur de référence en santé numérique. Le CHU d’Angers est également partenaire du projet.

DuOnco Unity incarne une tendance de fond dans la radiologie : l’IA comme outil d’assistance analytique au radiologue, non pour le remplacer, mais pour lui fournir une lecture exhaustive et reproductible des examens d’imagerie, en particulier dans les cas complexes où de nombreuses lésions doivent être suivies dans le temps.

Sources

• Un nouvel outil d’IA au service d’une détection optimale du cancer par imagerie – DSIH
• Gustave Roussy