IA et cancer : le projet Dante s'attaque au suivi des données d'accès précoce

La question du suivi des patients bénéficiant d’un accès précoce à des traitements innovants reste un point noir de la cancérologie française. Présentés lors de la 3ᵉ Journée de la Filière intelligence artificielle et cancers (Fiac), le 4 septembre 2026 à Paris, les premiers résultats du projet Dante montrent comment l’intelligence artificielle pourrait changer la donne.

Un taux de suivi jugé insuffisant

Selon la Haute Autorité de Santé (HAS), seuls environ 65 % des patients en accès précoce font aujourd’hui l’objet d’une remontée complète de données de suivi. Ce taux, jugé trop faible pour garantir une évaluation fiable de l’efficacité et de la sécurité des traitements en vie réelle, prive les autorités sanitaires d’informations essentielles à la prise de décision sur le remboursement et la diffusion de ces thérapies.

C’est pour combler cette lacune que la Fiac a lancé le projet Dante, présenté par Claire Morgand, directrice de l’Organisation des soins et des données médico-économiques (DOSE) à la HAS, lors de la table ronde consacrée au suivi des innovations en accès précoce.

Le projet Dante : croiser trois bases de données grâce à l’IA

Le projet Dante évalue l’intérêt de l’intelligence artificielle pour automatiser et fiabiliser la collecte des données d’accès précoce, en comparant trois bases de données distinctes. L’objectif est de déterminer si des outils d’IA peuvent identifier et compléter automatiquement les informations manquantes, plutôt que de dépendre uniquement d’une saisie manuelle par des équipes hospitalières souvent en tension.

Cette approche prolonge les travaux engagés par la Fiac pour rapprocher les données d’autorisation temporaire d’utilisation (ATU) et celles du Système national des données de santé (SNDS), afin de permettre un suivi longitudinal des patients tout au long de leur parcours de soins.

La Fiac, un partenariat public-privé né en 2021

Créée en 2021, la Fiac est copilotée par l’Institut national du cancer (Inca) et l’Alliance pour la recherche et l’innovation des industries de santé (Ariis). Elle réunit dix industriels du médicament — dont Amgen, AstraZeneca, Janssen-Cilag, MSD France, Novartis, Pfizer, Pierre Fabre, Roche Diagnostics France et Bristol-Myers Squibb — autour d’un budget de 17 millions d’euros sur cinq ans, dont 8 millions apportés par Bpifrance.

Sa mission : améliorer la connaissance des cancers pour une médecine plus précise, tout en accélérant l’accès des patients aux innovations thérapeutiques. Elle s’appuie sur la Plateforme de données en cancérologie de l’Inca, alimentée progressivement par le SNDS et par des données de recherche industrielle.

Un enjeu de passage à l’échelle

Si les résultats précis du projet Dante restent partiellement communiqués à ce stade, la Fiac affiche l’ambition de passer à l’échelle nationale une fois la preuve de concept validée. Pour la santé numérique, cette initiative illustre une tendance de fond : recourir à l’IA non plus seulement pour le diagnostic, mais pour fiabiliser la donnée de santé elle-même, brique indispensable à toute évaluation en vie réelle.

La 3ᵉ Journée de la Fiac, qui a réuni plus de 35 intervenants autour de sept tables rondes, a aussi abordé l’impact réel de l’IA en oncologie et les conditions de son adoption au service des patients et des systèmes de santé.

Sources

• La Filière intelligence artificielle et cancer se penche sur les données d’accès précoce - Hospimedia
• Journée de la Filière IA & Cancers (FIAC) 2026 - Institut national du cancer
• La Filière Intelligence Artificielle et Cancers (FIAC) - Institut national du cancer