PARTAGES : 6 000 comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l'IA en santé

Le projet PARTAGES franchit une étape majeure : plus de 6 000 comptes rendus médicaux fictifs sont désormais disponibles en open data pour la communauté des chercheurs et développeurs d’IA en santé. Une ressource inédite, publiée le 26 mars 2026, qui répond à l’un des freins structurels du secteur.

L’IA en santé face au défi des données d’entraînement

Développer des modèles d’intelligence artificielle dans le domaine médical se heurte à une contrainte de taille : l’accès aux données cliniques réelles est strictement encadré par la réglementation européenne. Ce cadre protecteur, indispensable pour la confidentialité des patients, limite pourtant la disponibilité de corpus ouverts pour entraîner et évaluer les algorithmes. Par ailleurs, des modèles entraînés sur des données réelles risquent de « mémoriser » des informations sensibles, rendant leur diffusion problématique.

C’est précisément pour lever ce verrou que le projet PARTAGES a été conçu.

Un corpus fictif, mais cliniquement réaliste

Lancé en avril 2025, PARTAGES a mobilisé 120 médecins issus de diverses spécialités et de différents territoires. Leur mission : rédiger des dossiers de patients entièrement fictifs, construits à partir de scénarios cliniques imaginaires. Le résultat : plus de 6 000 comptes rendus médicaux ne contenant aucune donnée réelle de patient, utilisables librement et sans contrainte réglementaire, tout en conservant un haut niveau de réalisme clinique.

Le corpus est accompagné de ressources complémentaires :

• Des guides méthodologiques et d’annotation adaptés à des cas d’usage spécifiques ;
• Des sous-ensembles annotés pour des tâches précises ;
• Des données médicales ouvertes incluant articles scientifiques, informations sur les médicaments et cas cliniques, pour l’entraînement de modèles de fondation.

32 partenaires, 9,4 M€ et sept modèles d’IA à l’horizon 2027

PARTAGES est coordonné par le Health Data Hub et réunit un consortium de 32 partenaires : équipes de recherche académique, établissements de santé publics et privés, et entreprises deeptech spécialisées en IA. Le projet est lauréat du dispositif “Communs Numériques pour l’IA Générative” et bénéficie d’un financement de 9,4 millions d’euros sur deux ans (2025–2027) dans le cadre du plan France 2030, administré par Bpifrance.

D’ici 2027, le consortium prévoit de développer sept modèles d’IA spécialisés répondant à des besoins cliniques à fort impact :

• Codage médical automatique ;
• Résumé de comptes rendus ;
• Détection de maladies infectieuses ;
• Analyse de réponse aux traitements en oncologie.

Une plateforme nationale d’évaluation fédérée est également en cours de développement. Elle permettra d’évaluer les algorithmes sur des données réelles dans 20 hôpitaux, dans un cadre réglementaire sécurisé.

Un commun numérique structurant pour l’écosystème français

La publication de ce corpus en open data représente un tournant pour l’écosystème IA en santé en France. En offrant une ressource standardisée et partageable, PARTAGES réduit la fragmentation des approches, facilite la reproductibilité des travaux de recherche et accélère la mise sur le marché de solutions IA cliniquement pertinentes.

Ce type d’initiative illustre comment la collaboration public-privé, adossée à un financement public structurant, peut créer des biens communs numériques capables de transformer durablement un secteur.

Sources

• Publication d’un corpus inédit de comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l’IA en santé — DSIH
• Health Data Hub — Projet PARTAGES